Biga Data y Mercadeo

El mercadeo y negocios se están haciendo tecnológicos, por lo tanto se ocupan de nuevas herramientas y/o métodos capaces de aprovechar la información que l@s consumidores genera a través de las nuevas tecnologías.

El Internet es parte de la cotidianidad de muchas personas, no se a cuántos les ha pasado, pero cuando necesitamos alguna información, consultamos con el teléfono, tableta o computadora. Estamos en una tienda, vemos unos zapatos o cualquier otro artículo y lo buscamos en la web, ya sea para encontrar referencias o comparar precios. Como consumidoras y consumidores, literalmente tenemos la información en la palma de nuestra mano; por lo tanto las organizaciones deberían evolucionar y saber tomar toda la información que se genera en la web para tomas de decisiones acertadas. La obtención de datos de navegación de los clientes y su comportamiento en los distintos canales digitales que tenga la empresa, ofrece la oportunidad de analizar la experiencia del cliente, además de obtener estadísticas del uso del sitio, lo que conlleva al desarrollo del Ciclo de Inteligencia del Cliente o Customer Intelligence , con el fin de automatizar las acciones de marketing y las campañas.

Ahora, para qué podemos usar la información que genera el Big Data ?

1. Hacer estrategias de mercadeo personalizado. Recuerdan cuando hace varios años se hablaba del marketing directo ? ... ahora se puede hacer más directo que nunca, se puede personalizar tomando en cuenta sus gustos y preferencias, datos geográficos (voy manejando usando Waze, y me sale un anuncio que a 2 kilómetros está el restaurante "X"), entre otros tipos de información.

2. Precisión en funcionamiento de negocio.. Explotar la famosa "nube". Todavía y no hace mucho tiempo llevábamos archivos y otros datos en llaves USB, o enviábamos un archivo adjunto a un correo para que la persona me lo devolviera por el mismo medio con los cambios/aportes al trabajo. O a finales de los 90 e inicios del 2000, haciendo trabajos en grupo ya sea de la universidad o colegio, nos repartíamos lo que le tocaba a cada uno, y luego se juntaban todas las partes en un solo archivo. Suena caótico y arcaico, pero esa era la realidad. Ahora tenemos la opción de usar Dropbobox, Google Drive, OneDrive, entre otros, y trabajar varias personas sobre el mismo archivo, y si fuera el caso hasta al mismo tiempo. Ahora, la perdida de datos por manipulación es menor.

3. Segmentación de clientes. Las empresas analizaban a los clientes/mercado meta y los segmentaba según las características de interés y se aplicaban las tácticas y estrategias sobre el público seleccionado, y al cabo de varios meses se recababan los resultados y se evaluaban. Ahora, día a día el público genera información que podemos rápidamente, hasta de forma inmediata. Por ejemplo, las redes sociales brindan la opción de publicidad, y las mismas brindan la opción de segmentar por edad, ubicación, intereses, género y más. Día a día puedo ir midiendo la efectividad de la campaña, clics, qué personas reaccionaron, comentarios y hasta interactuar en procura de una relación con el público. De esa forma se pueden hacer ajustes de ser necesario para aumentar la efectividad, en otras palabras, tomar decisiones inmediatas o en tiempo real.

4. Oportunidades de venta Mediante software especializado, se puede conocer los productos que un cliente ha comprado, y hacerle una recomendación de productos similares o complementarios, ésto como resultado del análisis del comportamiento del cliente.

5. Evitar pérdida de clientes Basado en experiencias de patrones de comportamiento, se puede conocer qué es lo que hace que el cliente compre o no compre, o que deje de seguir alguna página.

6. Tendencias de mercado Ahora se puede conocer con mucha facilidad lo que piensan las personas, los gustos que desarrollan, el impacto que un nuevo producto o nueva marca genera en las personas. Las redes sociales son una gran fuente de éste tipo de información.

Big data

Una vez que logramos explotar los recursos que ofrece el Big Data, podemos comenzar a ir más allá por las oportunidades que ofrece, el Marketing Predictivo y Personalizado.

Analizando el comportamiento del público, se puede hacer una mejor segmentación del mismo, y en vez de reaccionar, predecir tendencias, anticipar una necesidad. Muchas veces, navegamos en una tienda en línea como Amazon, y desde que ingresamos nos hacen una oferta de productos según nuestro perfil de compra. O por los comentarios que generen los fans de un red social de "X" empresa pueden "adelantarse" y ofrecer un producto o servicio que se adecué a los nuevos gustos, sin que el mercado lo halla pedido en forma directa. Antes ésto solo se hacía mediante encuestas directas al público, lo cual hacía la recopilación e interpretación de la información lenta.

Todos los datos que un internauta genera, aporta valor, y aunque podemos sentir que es exceso de información, es necesario filtrarla bien, y con herramientas relacionadas al Big Data, sacarle el mayor provecho posible. Con éstos sistemas se pueden enviar mails personalizados (email marketing), darse cuenta cuando una persona desea darse de baja y tomar medidas correctivas.

Hay que tener presente que las grandes fuentes de información, que impulsaron el Big Data, son las redes sociales. Como ya lo comenté, las redes sociales ofrecen una gran cantidad de información que permite segmentar con mucha facilidad, y hacer publicidad a costos bastantes bajos comparado con los métodos tradicionales y mercadeo convencional. Puedo hacer una campaña dirigida solo a mujeres de 22 a 27 años, que les guste el deporte en general, deporte de aventura y temas del medio ambiente, que vivan solo en las ciudades 1,3,4,7 de Costa Rica. Por medios convencionales es complicado encontrar un programa de radio o t.v. que me brinde una segmentación tan específica, por lo que puedo aprovechar mejor los recursos económicos.

En un mundo donde cada minuto se genera una gran cantidad de información que se refleja en el Internet, la herramienta del Big Data en mercadeo es indispensable en el marketing. El Big Data facilita mayor información en poco tiempo, empleo e integración de información, evaluación continua sobre tendencias de mercado, poder seleccionar y evaluar solo la información que se ocupa en determinado momento, mejora en control del mercadeo de la empresa entre otros.

Hay programas que recopilan y presentan la información que genera el Big Data para su análisis. Como ejemplo comparto el enlace de un sistema de facturación para pyme que ofrece un banco en España. El mismo además de facturar, analizar ventas, obtener información de los clientes, muestra comportamiento de mercado en comparación con otras empresas similares .

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